博客
关于我
《Oracle总结 04》--较为复杂的业务查询
阅读量:221 次
发布时间:2019-02-28

本文共 3703 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

以下是优化后的内容:

查看与CLARK相同职位的员工

查询select ename,job from emp_xiangyoulu where job=(select job from emp_xiangyoulu where ename='CLARK')

说明:通过在emp_xiangyoulu表中查找与职位为CLARK的员工信息。

查看低于公司平均工资的员工

查询select ename,sal from emp_xiangyoulu where sal<(select avg(sal) from emp_xiangyoulu)

说明:获取薪资低于公司平均薪资的员工名单。

查看与ALLEN同部门的员工

查询select ename,deptno from emp_xiangyoulu where deptno=(select deptno from emp_xiangyoulu where ename='ALLEN')

说明:查找同部门(ALLEN所在部门)的人员信息。

查看平均工资低于20号部门平均工资的部门

查询

select avg(sal),deptno from emp_xiangyoulu group by deptno having avg(sal)<(select avg(sal) from emp_xiangyoulu where deptno=20);select deptno,avg(sal) from emp_xiangyoulu group by deptno having avg(sal)<(select avg(sal) from emp_xiangyoulu where deptno=20);

说明:首先查找20号部门的平均薪资,然后找出薪资低于该平均薪资的部门,并显示这些部门的薪资和编号。

查看低于自己所在部门平均工资的员工

查询

select e.ename,e.sal from emp_xiangyoulu e join(select avg(sal) avg_sal,deptno from emp_xiangyoulu group by deptno) mon e.deptno=m.deptno where e.sal

说明:通过自连接,获取各部门中薪资低于部门平均薪资的员工名单。

查看公司工资排名的第2-5名

查询

select * from emp_xiangyoulu order by sal desc;select rn,e.* from (select ename,sal,deptno from emp_xiangyoulu order by sal desc) ewhere rn between 2 and 5;select * from (select ename,sal,deptno from emp_xiangyoulu order by sal desc)where rownum<5;

说明:通过排序和行数过滤,获取工资排名第2至5名的员工信息。

查看公司工资排名的第6-10名

查询

select * from (select ename,sal,deptno from emp_xiangyoulu order by sal desc) ewhere rn between 6 and 10;

说明:同上,获取工资排名第6至10名的员工信息。

查看公司各部门薪资排名前两名的员工信息

查询

select * from (select ename,sal,deptno,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rnfrom emp_xiangyoulu) ewhere e.rn<3;

说明:通过窗口函数,按部门和薪资排序,获取各部门薪资排名前两名的员工信息。

查看CLERK职位的人数和其他职位的总人数

查询

select count(job) from emp_xiangyoulu where job='CLERK';select count(1),decode(job,'CLERK','职员','其他职位') de from emp_xiangyoulugroup by decode(job,'CLERK','职员','其他职位');

说明:分别统计CLERK职位的人数和其他职位的总人数。

查看10号、20号部门以及其余部门的人数

查询

select count(1),decode(deptno,10,'10号部门',20,'20号部门','别的部门') de from emp_xiangyoulugroup by decode(deptno,10,'10号部门',20,'20号部门','别的部门');

说明:统计10号、20号部门以及其他部门的人数。

查看每个职位的平均工资排名

查询

select job,avg(sal) a_sal from emp_xiangyoulugroup by job order by a_sal desc;

说明:按职位分组,计算并按平均工资排序,获取各职位的平均工资排名。

查看每个职位的员工工资排名

查询

select ename,sal,job,row_number() over (partition by job order by sal desc) rnfrom emp_xiangyoulu;

说明:按职位和薪资排序,获取每个职位的员工薪资排名。

查看每个职位的工资排名(若工资一致则排名一致)

查询

select ename,sal,job,rank() over (partition by job order by sal desc) rnfrom emp_xiangyoulu;

说明:按职位和薪资排序,工资一致时排名一致。

查看每个职位的工资排名(若工资一致则排名不跳)

查询

select ename,sal,job,dense_rank() over (partition by job order by sal desc) rnfrom emp_xiangyoulu;

说明:按职位和薪资排序,工资一致时排名不跳。

查看同部门同职位、同职位、同部门以及所有员工的工资总和

查询

select deptno,job,sum(sal) from emp_xiangyoulugroup by deptno,job;select deptno,job,sum(sal) from emp_xiangyoulugroup by rollup(deptno,job);

说明:分别按部门和职位分组,获取工资总和。

查看同部门同职位、同职位、同部门以及所有员工的工资总和

查询

select deptno,job,sum(sal) from emp_xiangyoulugroup by cube(deptno,job);

说明:按部门和职位三级分组,获取工资总和。

查看同部门同职位和同职位的员工工资总和

查询

select deptno,job,sum(sal) from emp_xiangyoulugroup by deptno,job;

说明:按部门和职位分组,获取工资总和。

查看公司最高工资的员工名字及所在部门名称

查询

select e.ename,d.dname from emp_xiangyoulu eleft outer join dept_xiangyoulu d on e.deptno=d.deptnowhere e.sal=(select max(sal) from emp_xiangyoulu);

说明:通过左连接,获取最高薪资员工的姓名和部门名称。

查看每个部门的最高工资员工名字

查询

select e.ename,e.sal,e.deptno from emp_xiangyoulu e join(select max(sal) max_sal,deptno from emp_xiangyoulu group by deptno)don e.deptno=d.deptno and e.sal=d.max_sal;

说明:通过自连接,获取每个部门的最高薪资员工信息。

查看有下属的员工信息

查询

select distinct m.* from emp_xiangyoulu e join emp_xiangyoulu m on e.mgr=m.empno;select * from emp_xiangyoulu where empno in(select m.empno from emp_xiangyoulu e join emp_xiangyoulu m on e.mgr=m.empno);

说明:分别通过自连接和子查询,获取具有下属员工的主管信息。

转载地址:http://rgnp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim教程【十二】
查看>>
Nim游戏
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>